per Albert Palaudàries
Els models d’intel·ligència artificial (IA) són sistemes capaços de gestionar una gran quantitat d’informació. Han emergit com una alternativa avançada a les cerques habituals dels navegadors d’internet, com ara Google.
Cal recordar que la informació de la qual s’alimenten els programes d’IA (com ChatGPT, Gemini, Claude, entre d’altres) ha estat creada per humans. Això implica que si hi ha informació incerta o deliberadament falsa, els resultats poden estar contaminats. La IA no garanteix que les respostes siguin verídiques. En l’àmbit de la salut, les conseqüències d’aquesta incertesa són evidents.
Per entendre millor l’aportació de les IA, farem una simplificació.
D’una banda, tenim les IA públiques (com les esmentades ChatGPT, etc.) , que són gratuïtes i les més utilitzades. De l’altra, hi ha les IA específiques, desenvolupades per equips de programadors especialitzats en temes molt concrets. Aquestes IA no són gratuïtes i poden ser costoses.
Les IA públiques i gratuïtes estan elaborades i controlades per les grans empreses tecnològiques, i el coneixement i la supervisió dels seus algorismes és molt difícil, o fins i tot impossible.
Si les fem servir per obtenir informació a partir d’interpel·lacions senzilles (per exemple: “quina és la malaltia de…” o “propietats d’un medicament o substància…”), els resultats solen ser correctes. Ara bé, si se’ls demanen valoracions més complexes (com ara un diagnòstic a partir de símptomes o la decisió sobre el millor tractament), els resultats poden contenir biaixos. Això pot ser degut al fet que la resposta no es pot concretar prou o que s’inclou informació no contrastada. S’ha utilitzat ChatGPT 4.0 com a suport en la presa de decisions en tractaments oncològics i en diagnòstics neurològics , però, de moment, els resultats estan bastant per sota de les valoracions dels experts.
Les IA específiques representen un gran avenç en molts aspectes i tenen un enorme potencial futur. Comencen a sorgir nombroses aplicacions d’IA en àrees molt diverses de la medicina i la salut. Dic comencen perquè, ara per ara, les aplicacions consolidades i d’ús segur són poques.
En el camp del diagnòstic per la imatge, ja existeixen aplicacions d’IA amb una alta precisió diagnòstica. Això comporta una reducció dels errors diagnòstics i una major rapidesa en l’obtenció dels resultats de l’exploració.
Al camp de l’oncologia, a diferència de les IA públiques, poden ajudar en la presa de decisions terapèutiques. Són especialment útils en l’àmbit de la farmacologia per:
- Una avaluació ràpida de les interaccions i contraindicacions medicamentoses.
- El disseny i prova de nous fàrmacs.
I un llarg etcètera que abasta molts aspectes de la salut.
Les IA han arribat per quedar-se. No obstant això, sense desmerèixer-les, el “Dr. IA” (abans el “Dr. Google”) encara ha de ser supervisat per professionals humans.
(Escrit basat en diverses publicacions: Oncologist. 2025 Sep 18 / J Burn Care Res. 2025 Sep 27 / The Conversation / J Med Internet Res. 2025 Sep / Expert Rev Clin Pharmacol. 2025 Sep 26)
Imatge d’entrada propietat de Freepick
